MedStar的机器学习技术可协助宾夕法尼亚州患者安全计划

目标是提供更快,更彻底的患者安全报告系统分析

宾夕法尼亚州是美国唯一需要医疗机构报告可能对患者造成伤害的事件以及已证明会造成伤害的事件的州。宾夕法尼亚州患者安全管理局(PSA)使用此数据来识别在单个机构级别上不明显的问题和改进机会。它可以提醒医疗保健机构当前的危险或看不见的慢性病,​​并建议改变做法和程序以防止将来对患者造成伤害。

现在PSA正在求助于MedStar健康研究所(MHRI),以使用机器学习技术帮助确定关键的患者安全趋势。通过使用统计模型和算法,MHRI团队将分析PSA数据库(宾夕法尼亚州患者安全报告系统(PA-PSRS))中收集的信息,该系统是美国同类系统中规模最大的,拥有近400万份报告。

目标是通过提供比以前可能的更快,更彻底的分析,帮助确定可以应用新改进和方案来塑造安全有效的患者护理未来的领域。例如,MHRI算法以更大的规模和速度来分析安全报告的“自由文本”描述,这些描述通常提供有关安全问题及其原因的有价值的细节。这有助于更准确地对问题进行分类,并获取其他由于时间和资源有限而以前未得到充分利用的有价值的信息。 

PSA执行董事Regina Hoffman在一份声明中说:“有时候,您需要以不同的眼光看待问题,并探索可促进改善患者安全医疗的新可能性。现在正是时候。” “ MedStar健康研究院之所以被选中,不仅是因为其先进的分析功能的价值,还在于他们的团队对我们的补充。我们共同将世界一流的专业知识带到宾夕法尼亚州的医疗机构,使他们能够为患者提供更安全的护理。” 

这项工作将由首席研究员拉吉·拉特瓦尼(Raj Ratwani)博士领导,MedStar健康国家医疗保健人为因素中心(MHRI的合作伙伴)是MHRI的合作伙伴,该中心嵌入在华盛顿特区的MedStar创新研究所中。签订合同以每季度验证和分析所有急性护理事件和疗养院感染报告,确定模式并提出行动和更改建议

 

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